Metody i techniki sztucznej inteligencji

Podrêcznik prezentuje nowoczesne podejœcie do obliczeñ inteligentnych. Przedstawiono w nim rys historyczny rozwoju sztucznej inteligencji, jej zastosowania w ¿yciu codziennym cz³owieka oraz prognozê dalszego jej rozwoju. Omówiono metody reprezentacji wiedzy z wykorzystaniem zbiorów przybli¿onych i zbiorów rozmytych typu 1 i typu 2, podstawowe struktury i metody uczenia sieci neuronowych, algorytmy ewolucyjne, metody grupowania danych oraz rozmaite struktury neuronowo-rozmyte. Ksi¹¿ka jest przeznaczona dla studentów i pracowników naukowych uczelni technicznych – kierunki: informatyka, automatyka i robotyka, elektronika, telekomunikacja, mechanika; uczelni ekonomicznych – kierunek: ekonomia i zarz¹dzanie; uniwersytetów – kierunki: ekonomia, matematyka i informatyka.