Autor: Pierre Carpentier Guy Cohen
Wydawca: Springer
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ISBN13: |
9783662554272 |
Autor: |
Pierre Carpentier Guy Cohen |
Oprawa: |
Paperback |
Rok Wydania: |
2017 |
Numer Wydania: |
1 |
Ilość stron: |
333 |
Ce livre considère le traitement de problèmes doptimisation de grande taille. Lidée est déclater le problème doptimisation global en sous-problèmes plus petits, donc plus faciles à résoudre, chacun impliquant lun des sous-systèmes (décomposition), mais sans renoncer à obtenir loptimum global, ce qui nécessite dutiliser une procédure itérative (coordination). Ce sujet a fait lobjet de plusieurs livres publiés dans les années 70 dans le contexte de loptimisation déterministe. Nous présentans ici les principes essentiels et méthodes de décomposition-coordination au travers de situations typiques, puis nous proposons un cadre général qui permet de construire des algorithmes corrects et détudier leur convergence. Cette théorie est présentée aussi bien dans le contexte de loptimisation déterministe que stochastique. Ce matériel a été enseigné par les auteurs dans divers cours de 3ème cycle et également mis en œuvre dans de nombreuses applications industrielles. Des exercices et problèmes avec corrigés illustrent le potentiel de cette approche.Decomposition-coordination in deterministic and stochastic optimizationThis book discusses large-scale optimization problems involving systems made up of interconnected subsystems. The main viewpoint is to break down the overall optimization problem into smaller, easier-to-solve subproblems, each involving one subsystem (decomposition), without sacrificing the objective of achieving the global optimum, which requires an iterative process (coordination). This topic emerged in the 70’s in the context of deterministic optimization. The present book describes the main principles and methods of decomposition-coordination using typical situations, then proposes a general framework that makes it possible to construct well-behaved algorithms and to study their convergence. This theory is presented in the context of deterministic as well as stochastic optimization, and has been taught by the authors in graduate courses and implemented in numerous industrial applications. The book also provides exercises and problems with answers to illustrate the potential of this approach.
Préface.- Partie I Optimisation déterministe.- Partie II Optimisation stochastique.- Partie III Problèmes et corrigés.- Postface.- Littérature.- Index.
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