Jeżeli nie znalazłeś poszukiwanej książki, skontaktuj się z nami wypełniając formularz kontaktowy.

Ta strona używa plików cookies, by ułatwić korzystanie z serwisu. Mogą Państwo określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w swojej przeglądarce zgodnie z polityką prywatności.

Wydawcy

Literatura do programów

Informacje szczegółowe o książce

Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications - ISBN 9780128037324

Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications

ISBN 9780128037324

Autor: Liu, ShenMcgree, JamesGe, ZongyuanXie, Yang

Wydawca: Elsevier

Dostępność: 3-6 tygodni

Cena: 385,35 zł

Przed złożeniem zamówienia prosimy o kontakt mailowy celem potwierdzenia ceny.


ISBN13:      

9780128037324

ISBN10:      

0128037326

Autor:      

Liu, ShenMcgree, JamesGe, ZongyuanXie, Yang

Oprawa:      

Hardback

Rok Wydania:      

2015-11-25

Tematy:      

PBT

Due to the scale and complexity of data sets currently being collected in areas such as health, transportation, environmental science, engineering, information technology, business and finance, modern quantitative analysts are seeking improved and appropriate computational and statistical methods to explore, model and draw inferences from big data. This book aims to introduce suitable approaches for such endeavours, providing applications and case studies for the purpose of demonstration.

Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications starts with an overview of the era of big data. It then goes onto explain the computational and statistical methods which have been commonly applied in the big data revolution. For each of these methods, an example is provided as a guide to its application. Five case studies are presented next, focusing on computer vision with massive training data, spatial data analysis, advanced experimental design methods for big data, big data in clinical medicine, and analysing data collected from mobile devices, respectively. The book concludes with some final thoughts and suggested areas for future research in big data.



Advanced computational and statistical methodologies for analysing big data are developedExperimental design methodologies are described and implemented to make the analysis of big data more computationally tractableCase studies are discussed to demonstrate the implementation of the developed methodsFive high-impact areas of application are studied: computer vision, geosciences, commerce, healthcare and transportationComputing code/programs are provided where appropriate

Chapter 1 Introduction

Chapter 2 Classification methods

Chapter 3 Finding groups in data

Chapter 4 Computer vision in big data applications

Chapter 5 A computational method for analysing large spatial datasets

Chapter 6 Big data and design of experiments

Chapter 7 Big data with health care application

Chapter 8 Big data from mobile devices

Koszyk

Książek w koszyku: 0 szt.

Wartość zakupów: 0,00 zł

ebooks
covid

Kontakt

Gambit
Centrum Oprogramowania
i Szkoleń Sp. z o.o.

Al. Pokoju 29b/22-24

31-564 Kraków


Siedziba Księgarni

ul. Kordylewskiego 1

31-542 Kraków

+48 12 410 5991

+48 12 410 5987

+48 12 410 5989

Zobacz na mapie google

Wyślij e-mail

Subskrypcje

Administratorem danych osobowych jest firma Gambit COiS Sp. z o.o. Na podany adres będzie wysyłany wyłącznie biuletyn informacyjny.

Autoryzacja płatności

PayU

Informacje na temat autoryzacji płatności poprzez PayU.

PayU banki

© Copyright 2012: GAMBIT COiS Sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Projekt i wykonanie: Alchemia Studio Reklamy