Jeżeli nie znalazłeś poszukiwanej książki, skontaktuj się z nami wypełniając formularz kontaktowy.

Ta strona używa plików cookies, by ułatwić korzystanie z serwisu. Mogą Państwo określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w swojej przeglądarce zgodnie z polityką prywatności.

Wydawcy

Literatura do programów

Informacje szczegółowe o książce

Accelerating MATLAB with GPU Computing: A Primer with Examples - ISBN 9780124080805

Accelerating MATLAB with GPU Computing: A Primer with Examples

ISBN 9780124080805

Autor: Suh, Jung W.Kim, Youngmin

Wydawca: Elsevier

Dostępność: Dostawa 15-30 dni

Cena: 270,90 zł

Tymczasowe wstrzymanie dostaw z UK

ISBN13:      

9780124080805

ISBN10:      

0124080804

Autor:      

Suh, Jung W.Kim, Youngmin

Oprawa:      

Paperback

Rok Wydania:      

2013-12-17

Tematy:      

UMX

Beyond simulation and algorithm development, many developers increasingly use MATLAB even for product deployment in computationally heavy fields. This often demands that MATLAB codes run faster by leveraging the distributed parallelism of Graphics Processing Units (GPUs). While MATLAB successfully provides high-level functions as a simulation tool for rapid prototyping, the underlying details and knowledge needed for utilizing GPUs make MATLAB users hesitate to step into it. Accelerating MATLAB with GPUs offers a primer on bridging this gap.

Starting with the basics, setting up MATLAB for CUDA (in Windows, Linux and Mac OS X) and profiling, it then guides users through advanced topics such as CUDA libraries. The authors share their experience developing algorithms using MATLAB, C++ and GPUs for huge datasets, modifying MATLAB codes to better utilize the computational power of GPUs, and integrating them into commercial software products.  Throughout the book, they demonstrate many example codes that can be used as templates of C-MEX and CUDA codes for readers’ projects.  Download example codes from the publisher's website: http://booksite.elsevier.com/9780124080805/



Shows how to accelerate MATLAB codes through the GPU for parallel processing, with minimal hardware knowledgeExplains the related background on hardware, architecture and programming for ease of useProvides simple worked examples of MATLAB and CUDA C codes as well as templates that can be reused in real-world projects

Preface
1. Accelerating MATLAB without GPU                                                                     
2. Configurations for MATLAB and CUDA                                                                
3. Optimization Planning through Profiling
4. CUDA coding with C-MEX
5. MATLAB with Parallel Computing Toolbox
6. Using CUDA-Accelerated Libraries
7. Example in Computer Graphics: 3D Surface Reconstruction using Marching Cubes
8. Example in 3D Image Processing: Atlas-based Segmentation
APPENDIX
 A.1 Download and install CUDA library
 A.2 Installing NVIDIA Nsight into Visual Studio

Koszyk

Książek w koszyku: 0 szt.

Wartość zakupów: 0,00 zł

ebooks
covid

Kontakt

Gambit
Centrum Oprogramowania
i Szkoleń Sp. z o.o.

Al. Pokoju 29b/22-24

31-564 Kraków

+48 12 414 3791

+48 12 414 3387


Siedziba Księgarni

ul. Kordylewskiego 1

31-542 Kraków

+48 12 410 5989

+48 12 414 3767

Zobacz na mapie google

Wyślij e-mail

Subskrypcje

Administratorem danych osobowych jest firma Gambit COiS Sp. z o.o. Na podany adres będzie wysyłany wyłącznie biuletyn informacyjny.

Autoryzacja płatności

PayU

Informacje na temat autoryzacji płatności poprzez PayU.

PayU banki

© Copyright 2012: GAMBIT COiS Sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Projekt i wykonanie: Alchemia Studio Reklamy