Jeżeli nie znalazłeś poszukiwanej książki, skontaktuj się z nami wypełniając formularz kontaktowy.

Ta strona używa plików cookies, by ułatwić korzystanie z serwisu. Mogą Państwo określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w swojej przeglądarce zgodnie z polityką prywatności.

Wydawcy

Literatura do programów

Informacje szczegółowe o książce

Categorization by Humans and Machines: Advances in Research and Theory - ISBN 9780125433297

Categorization by Humans and Machines: Advances in Research and Theory

ISBN 9780125433297

Autor: Nakamura, Glenn V.Medin, Douglas L.Taraban, Roman

Wydawca: Elsevier

Dostępność: 3-6 tygodni

Cena: 305,55 zł

Przed złożeniem zamówienia prosimy o kontakt mailowy celem potwierdzenia ceny.


ISBN13:      

9780125433297

ISBN10:      

0125433298

Autor:      

Nakamura, Glenn V.Medin, Douglas L.Taraban, Roman

Oprawa:      

Hardback

Rok Wydania:      

1993-10-22

Tematy:      

UYQM

The objective of the series has always been to provide a forum in which leading contributors to an area can write about significant bodies of research in which they are involved. The operating procedure has been to invite contributions from interesting, active investigators, and then allow them essentially free rein to present their perspectives on important research problems. The result of such invitations over the past two decades has been collections of papers which consist of thoughtful integrations providing an overview of a particular scientific problem. The series has an excellent tradition of high quality papers and is widely read by researchers in cognitive and experimental psychology.

R. Taraban, Introduction: A Coupling of Disciplines in Categorization Research.
Models of Data Driven Category Learning and Processing:
W.K. Estes, Models of Categorization and Category Learning.
J.K. Kruschke, Three Principles for Models of Category Learning.
R. Taraban and J.M. Palacios, Exemplar Models and Weighted Cue Models in Category Learning.
J.L. McDonald, The Acquisition of Categories Marked by Multiple Probabilistic Cues.
R. Bareiss and B.M.Slator, The Evolution of a Case-Based Computational Approach to Knowledge Representation, Classification, and Learning.
Data-Driven And Theory-Driven Processing And Processing Models
R.J. Mooney, Integrating Theory and Data in Category Learning.
D. Fisher and J.P. Yoo, Categorization, Concept Learning, and Problem-Solving: A Unifying View.
T.B. Ward, Processing Biases, Knowledge, and Context in Category Formation.
G.H. Mumma, Categorization and Rule Induction in Clinical Diagnosis and Assessment.
G.L. Murphy, A Rational Theory of Concepts.
Concepts, Category Boundaries, And Conceptual Combination:
B.C. Malt, Concept Structure and Category Boundaries.
E.J. Shoben, Non-Predicating Conceptual Combinations.
A.C. Graesser, M.C. Langston, and W.B. Baggett, Exploring Information About Concepts by Asking Questions.
E.W. Averill, Hidden Kind Classifications.
T.J. van Gelder, Is Cognition Categorization?
W.F. Brewer, What are Concepts?
Issues of Representation and Ontology.
Index.
Contents of Recent Volumes.

Koszyk

Książek w koszyku: 0 szt.

Wartość zakupów: 0,00 zł

ebooks
covid

Kontakt

Gambit
Centrum Oprogramowania
i Szkoleń Sp. z o.o.

Al. Pokoju 29b/22-24

31-564 Kraków


Siedziba Księgarni

ul. Kordylewskiego 1

31-542 Kraków

+48 12 410 5991

+48 12 410 5987

+48 12 410 5989

Zobacz na mapie google

Wyślij e-mail

Subskrypcje

Administratorem danych osobowych jest firma Gambit COiS Sp. z o.o. Na podany adres będzie wysyłany wyłącznie biuletyn informacyjny.

Autoryzacja płatności

PayU

Informacje na temat autoryzacji płatności poprzez PayU.

PayU banki

© Copyright 2012: GAMBIT COiS Sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Projekt i wykonanie: Alchemia Studio Reklamy