Jeżeli nie znalazłeś poszukiwanej książki, skontaktuj się z nami wypełniając formularz kontaktowy.

Ta strona używa plików cookies, by ułatwić korzystanie z serwisu. Mogą Państwo określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w swojej przeglądarce zgodnie z polityką prywatności.

Wydawcy

Literatura do programów

Informacje szczegółowe o książce

Introduction to Machine Learning - ISBN 9781579550486

Introduction to Machine Learning

ISBN 9781579550486

Autor: Etienne Bernard

Wydawca: Wolfram Media

 » Nowości i bestsellery

Dostępność: Wysyłka w ciągu 2-3 dni

Cena: 328,65 zł


ISBN13:      

9781579550486

ISBN10:      

1579550487

Autor:      

Etienne Bernard

Oprawa:      

Paperback

Rok Wydania:      

20.12.2021

Ilość stron:      

424

Machine learning—a computer’s ability to learn—is transforming our world: it is used to understand images, process text, make predictions by analyzing large amounts of data, and much more. It can be used in nearly every industry to improve efficiency and help stakeholders make better decisions. Whatever your industry or hobby, chances are that these modern artificial intelligence methods will be useful to you as well.Introduction to Machine Learning weaves reproducible coding examples into explanatory text to show what machine learning is, how it can be applied, and how it works. Perfect for anyone new to the world of AI or those looking to further their understanding, the text begins with a brief introduction to the Wolfram Language, the programming language used for the examples throughout the book. From there, readers are introduced to key concepts before exploring common methods and paradigms such as classification, regression, clustering, and deep learning. The math content is kept to a minimum to focus on what matters—applying the concepts in useful contexts. This book is sure to benefit anyone curious about the fascinating field of machine learning.

Etienne Bernard is a scientist and entrepreneur in the field of machine learning. His goal is to simplify the practice of machine learning in order to spread its usage. Etienne holds a PhD in statistical physics and was the head of the machine learning group at Wolfram Research for seven years. At Wolfram, he led the development of machine learning tools and applications for the Wolfram Language and Wolfram|Alpha. In 2021, Etienne founded NuMind, a startup providing user-friendly machine learning solutions for companies.

Preface
Short Introduction to the Wolfram Language
What Is Machine Learning?
Machine Learning Paradigms
Classification
Regression
How it Works
Clustering
Dimensionality Reduction
Distribution Learning
Data Preprocessing
Classic Supervised Learning Methods
Deep Learning Methods
Bayesian Inference
Going Further
Index

Koszyk

Książek w koszyku: 0 szt.

Wartość zakupów: 0,00 zł

ebooks
covid

Kontakt

Gambit
Centrum Oprogramowania
i Szkoleń Sp. z o.o.

Al. Pokoju 29b/22-24

31-564 Kraków

+48 12 414 3791

+48 12 414 3387


Siedziba Księgarni

ul. Kordylewskiego 1

31-542 Kraków

+48 12 410 5989

+48 12 414 3767

Zobacz na mapie google

Wyślij e-mail

Subskrypcje

Administratorem danych osobowych jest firma Gambit COiS Sp. z o.o. Na podany adres będzie wysyłany wyłącznie biuletyn informacyjny.

Autoryzacja płatności

PayU

Informacje na temat autoryzacji płatności poprzez PayU.

PayU banki

© Copyright 2012: GAMBIT COiS Sp. z o.o. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Projekt i wykonanie: Alchemia Studio Reklamy